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A.I.

Letztes Update: Februar 2026

Schreiben

Ich setze KI in bestimmten Bereichen dieser Website ein. Die Idee zu dieser Seite stammt von Damola Morenikeji.

  • Kein Inhalt wird vollständig von KI geschrieben oder generiert.
  • Einige Bilder können mithilfe von KI erstellt sein.
  • KI unterstützt bei Formatierung und Korrekturlesen.
  • Sie sorgt auch für klarere Verständlichkeit.
  • Sie hilft beim behutsamen Erweitern von Texten.

Für die meisten Aufgaben nutze ich lokale KI-Werkzeuge auf meinem MacBook. Dazu gehören Ollama, LM Studio und seit neustem auch LLaMA.cpp

Eine kurze Anmerkung

Ich lasse KI nicht meine ersten Entwürfe schreiben. Ich nutze sie aber sehr bewusst, um meine Texte zu überarbeiten und zu verfeinern. Beim Schreiben geht es nicht darum, die Denkarbeit an KI abzugeben. Es geht darum, KI als Werkzeug zu nutzen, um eigene Ideen und Gedanken klarer herauszuarbeiten.

Eine KI oder ein LLM ist letztlich nur eine Maschine. Sie denkt nicht und sie weiß nicht, was wahr oder falsch ist. Worin sie jedoch hervorragend ist, ist das Strukturieren großer Informationsmengen. So macht sie komplexe Inhalte leicht zugänglich. Und das ist durchaus beeindruckend.

In meinem Alltag

LLMs (Large Language Models) sind für mich hilfreich bei:

  • dem Finden von Antworten auf knifflige Fragen
  • dem Aufschlüsseln komplexer Konzepte
  • dem Zusammenfassen von Artikeln
  • dem Extrahieren von Informationen aus langen Texten
  • der Autovervollständigung von Code
  • der Formatierung von Text und Code, damit ich Zeit spare

Natürlich könnte ich ein LLM bitten, eine nette Geschichte zu erzählen.

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 nutze ich es. Es hilft mir, Texte präziser und stilistisch runder zu formulieren.

Mein Interesse an KI, insbesondere an LLMs, ist seitdem stark gewachsen. Ich empfinde sie weiterhin als äußerst wertvoll für viele Aufgaben.

Ich verwende auch den Sprachmodus von ChatGPT. Wenn ich unterwegs bin, höre ich viele Podcasts. Stoße ich dabei auf etwas Unklares, frage ich ChatGPT einfach nach einer Erklärung.

Im Bereich der Programmierung habe ich eine Zeit lang Copilot genutzt. Ich bin schließlich auf lokale LLMs mit LLaMA.cpp umgestiegen. Die lokalen Modelle lassen sich gut in Zed und VSCode nutzen. Die VSCode-Erweiterung Continue habe ich mittlerweile aber deinstalliert und nutze die offizielle von LLaMA.cpp.

Im Jahr 2024 bin ich auf fabric gestoßen. Es ist ein Framework von Daniel Miessler. Es enthält über zweihundert kuratierte Patterns. Sie helfen beim Zusammenfassen zentraler Punkte aus Dokumenten. Sie unterstützen auch das Herausarbeiten solcher Punkte. Das gilt für Vorträge oder Transkripte. Dieses Werkzeug hat sich für mich als äußerst hilfreich erwiesen. Es macht komplexe Aufgaben deutlich effizienter.