Besonders eine Sache habe ich in der letzten Zeit im Arbeitsalltag extrem zu schätzen gelernt: die Assistenten-Funktion. Die Möglichkeit, sich spezifische Agenten für unterschiedliche Aufgabenbereiche (z. B. gezieltes Code-Review, Brainstorming oder als Refactoring-Helfer) mit eigenen System-Prompts vorzukonfigurieren, beschleunigt den Workflow enorm.

Anders als LM Studio (Closed-Source) oder Ollama (klarer Fokus auf CLI) bringt Jan eine aufgeräumte grafische Oberfläche mit echter Open-Source-Transparenz und einer eigenen Plugin-Architektur mit.

Warum Jan AI aktuell in meinem Werkzeugkasten liegt

• Offline-First: Einmal das Modell (z. B. als GGUF) geladen, bleibt der gesamte Traffic auf meiner Maschine. Keine Telemetrie, keine Überraschungen.
• Die Assistenten: Mein persönliches Highlight. Verschiedene “Personas” lassen sich sauber trennen und per Klick umschalten, ohne dass ich jedes Mal den Kontext neu definieren muss.
• Ressourcenschonend: Basiert auf llama.cpp und greift direkt auf die Hardware-Beschleunigung (Metal, CUDA, Vulkan) zu.
• Nahtlose Remote-Provider: Auch wenn mein Ansatz ganz klar “Local First” ist, gibt es komplexe Aufgaben, für die man doch mal auf die großen Modelle der KI-Unternehmen zurückgreifen muss. Jan macht das extrem flexibel: Neben Anbietern wie Gemini oder LM Studio f0rge lassen sich unzählige weitere Remote-APIs wie OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq, xAI, MLX, Azure, Hugging Face, NVIDIA NIM oder OpenRouter zuschalten (wie auch in image_1567fe.png zu sehen). Das Geniale daran: Man bleibt in derselben UI und nutzt seine perfekt konfigurierten lokalen Assistenten einfach temporär mit einem Cloud-Modell.

Der Local API Server

Für Skripte und kleine Automatisierungen bringt Jan einen echten Vorteil mit: einen lokalen, OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt.

1. In den Settings den Local API Server aktivieren.
2. Der Dienst lauscht standardmäßig auf http://localhost:1337.

Das lässt sich ganz simpel testen:

1curl http://localhost:1337/v1/chat/completions \
2  -H "Content-Type: application/json" \
3  -d '{
4    "model": "your-model-id",
5    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
6  }'

Das funktioniert perfekt als lokales Drop-in-Replacement für IDE-Plugins oder Kommandozeilen-Tools, die eigentlich nach einem OpenAI-Key verlangen. Man verbiegt einfach die Base-URL auf localhost.

Jan vs. LM Studio vs. Ollama

Je nach Einsatzzweck haben alle Tools ihre Berechtigung. Hier meine aktuelle Einordnung:

Mein Fazit

Wer primär schnelle, leichtgewichtige API-Endpunkte für Skripte oder zentrale Deployments sucht, ist mit Ollama nach wie vor gut bedient. Würde ich jedoch in 2026 immer direkt zu llama.cpp greifen weil es einfach flexibler ist. Für den Desktop-Einsatz als täglicher Begleiter hat Jan bei mir mittlerweile aber einen festen Platz – gerade wegen der sauberen Open-Source-Natur, der starken Assistenten-Verwaltung und der Flexibilität, bei Bedarf unkompliziert die großen Cloud-Modelle einzubinden.

Und dann taucht das nächste Bootcamp auf. Alles mit KI. Alles automatisiert. „Warum noch selbst programmieren, wenn das System den Code für dich schreibt?“

Ich bin ehrlich gesagt ein wenig hin- und hergerissen.

Einerseits faszinieren mich die Möglichkeiten. Die Tools sind beeindruckend, und es wäre naiv, das zu ignorieren.

Andererseits frage ich mich, ob wir gerade dabei sind, uns selbst aus der Gleichung zu nehmen. Ob wir noch bauen – oder nur noch prompten?

Da klingt der Satz

Wenn du nicht der KI-Revolution beitrittst, wirst du überflüssig und zurückgelassen.

plötzlich nicht mehr ganz so motivierend.

Vielleicht ist genau das die eigentliche Frage: Wie viel KI ist sinnvoll? Und wo beginnt sie, unsere eigene Kompetenz zu ersetzen?

Noch habe ich ein paar Tage Zeit, bis das neue Bootcamp startet. Dennoch habe ich mich noch nicht entschieden.

Ich tendiere allerdings dazu, teilzunehmen – allein um zu sehen, wie die KI-Integration dort tatsächlich aussieht und um einschätzen zu können, ob das wirklich substanziell ist oder doch eher gut verpacktes Marketing.

Ich will verstehen, bevor ich automatisiere. Ich will bauen können, bevor ich delegiere. Wenn KI ein Werkzeug ist, dann will ich es führen – nicht von ihm geführt werden. Vielleicht ist genau das die Kompetenz, die in Zukunft zählt.

Kaum ein Thema wird derzeit so moralisch aufgeladen diskutiert wie KI im Kontext des Klimaschutzes oder KI im Allgemeine. Zwischen Totalverzicht und blindem Technikoptimismus geht dabei häufig etwas Entscheidendes verloren: die Frage der Verhältnismäßigkeit. Nicht jede Nutzung ist automatisch verantwortungslos, nicht jeder Einsatz gesellschaftlich schädlich.

Ich bestreite nicht, dass KI erhebliche ökologische Kosten verursachen kann. Rechenzentren, Energieverbrauch, Rebound-Effekte – all das ist real und relevant. Problematisch wird es dort, wo KI massenhaft, automatisiert und ohne jeden Mehrwert eingesetzt wird: tausende KI-generierte Bilder, Videos und Texte pro Stunde, oft zur Irreführung, für Hass, Hetze oder schlicht bedeutungslosen AI-Slop. Genau dort liegt für mich das strukturelle Problem.

Mein eigener Einsatz von KI sieht anders aus. Ich nutze sie überwiegend lokal und gezielt als Werkzeug: zum Zusammenfassen, Korrekturlesen, Strukturieren von Texten. Punktuell, bewusst und mit klarer Funktion. Ja, auch ich habe aus Neugier ein paar Bilder generiert – ein paar Mal, zum Spaß. Verantwortung bedeutet für mich Maß zu halten, nicht jede technisch mögliche Nutzung auch auszureizen.

In der Debatte wird häufig das Argument der Zeitersparnis als moralisch unzulässig abgetan. Das halte ich für unehrlich. Zeit ist eine begrenzte Ressource, und niemand muss sich dafür schämen, sie sinnvoll einsetzen zu wollen. Mehr Zeit für Familie, Freunde oder Erholung ist kein triviales Komfortargument, sondern Teil realer Lebensentscheidungen. Wir alle bewegen uns ständig in Zielkonflikten zwischen Arbeit, Einkommen, ökologischer Verantwortung und sozialem Leben.

So zu tun, als ließen sich diese Konflikte durch individuellen Verzicht vollständig auflösen, greift zu kurz. Ja, wir handeln alle in gewissem Maße eigennützig. Die entscheidende Frage ist nicht ob, sondern wie. Ob wir Ressourcen verschwenderisch einsetzen oder bewusst. Ob wir Werkzeuge industrialisieren oder maßvoll nutzen.

Klimaschutz ist mir wichtig. Verantwortungsvoll mit Ressourcen umzugehen ebenso. Für mich bedeutet das nicht pauschale Ablehnung von KI, sondern ein reflektierter Umgang: keine KI-Agenten, die hunderttausende Inhalte produzieren, keine gedankenlose Dauerbeschallung des Netzes, kein technologischer Selbstzweck. Sondern Nutzung dort, wo sie sinnvoll ist – und Zurückhaltung dort, wo sie es nicht ist.

Vielleicht mag dieser Text banal oder zu kurz gedacht klingen. Doch mir war es wichtig, ihn zu schreiben. Verhältnismäßigkeit ist kein Ausweichen vor Verantwortung – sie ist eine Voraussetzung dafür, sie ernsthaft wahrzunehmen.

Eine solche Transparenzsuchmaschine kam uns beim Mittagessen in den Sinn.

Die Möglichkeit, einen kompletten Datensatz über eine Person abzufragen und Informationen zu jedem beliebigen Thema zu erhalten, wäre wohl die wahre Stärke dieser Technologie. Man könnte die Entwicklung der politischen Ansichten einer Person während ihrer gesamten Online-Karriere verfolgen und die Genauigkeit ihrer Vorhersagen im Laufe ihrer Karriere bewerten.

Die Technologie wird jedoch auch für Angriffe auf Personen, für die Untersuchung ihrer Beiträge und für die Erstellung bemerkenswerter Darstellungen ihrer Entwicklung als Person im Laufe der Zeit genutzt werden. Vor allem aber wird es - zumindest anfangs - dazu dienen, Menschen bloßzustellen.

“The growth of the Internet will slow drastically, as the flaw in ‘Metcalfe’s law’—which states that the number of potential connections in a network is proportional to the square of the number of participants—becomes apparent: most people have nothing to say to each other! By 2005 or so, it will become clear that the Internet’s impact on the economy has been no greater than the fax machine’s.”

// Paul Krugman, 1998

Wie falsch diese Einschätzung war und wie rasant sich das Internet entwickelt hat. Man kann sagen, dass das Internet revolutionäre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und Kultur hatte. Die meisten Menschen haben heute Zugang zu mehr Informationen als je zuvor und zu Möglichkeiten der Zusammenarbeit, die vor wenigen Jahren noch undenkbar waren.

Hätten wir damals schon eine solche Transparenz-Suchmaschine gehabt, hätten wir die Wirksamkeit solcher Aussagen in Bezug auf Vertrauen und Genauigkeit bewerten können.

Aber die eigentliche Bedeutung dieser Technologie liegt nicht in einer bestimmten Anwendung, sondern in der Schaffung von Transparenz. KI ermöglicht es, alle Informationen zu einem Thema abzurufen und dann gezielte Fragen zu stellen. Dies führt zu bisher nicht möglichen Einblicken und Erkenntnissen.

Daraus ergibt sich natürlich auch die Sorge, dass KI als Instrument für Mobbing und öffentliche Demütigung eingesetzt werden könnte. Es ist wichtig, mit den Informationen, die durch KI gewonnen werden, verantwortungsvoll umzugehen. Es geht nicht darum, Antworten blind zu akzeptieren und Entscheidungen nur auf der Grundlage der gelieferten Daten zu treffen. Leider geschieht dies teilweise bereits. Es ist sehr wahrscheinlich, dass viel Dreck ausgegraben wird, auch wenn sich die Täter bereits entschuldigt oder längst von ihren Taten distanziert haben.

Wir müssen uns der potenziellen Voreingenommenheit und der Grenzen der Technologie bewusst sein. Wir müssen sie als Werkzeug zur Verbesserung unseres Verständnisses nutzen und nicht als Ersatz für kritisches Denken und Analyse.

Insgesamt birgt die Technologie der Transparenz-Suchmaschine ein enormes Potenzial für den Zugang zu Informationen und das Verständnis von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens. Es ist jedoch wichtig, dass wir diese Technologie mit Bedacht einsetzen und uns ihrer Chancen und Risiken bewusst sind. Wir sollten uns bemühen, ihre Vorteile zu nutzen und gleichzeitig dafür zu sorgen, dass sie im Einklang mit den Werten der Privatsphäre, der Fairness und den ethischen Standards eingesetzt wird. Nur so können wir sicherstellen, dass die KI-Technologie unsere Gesellschaft und Kultur auch in Zukunft weiter verbessert.